Introducción

Distribuciones de probabilidades multivariadas, métodos de estimación, pruebas de hipótesis, diseños de experimentos, análisis de varianza y tabla de contingencia.

Lecciones

Aquí tienes el esquema de la clase:

Lección 1: Distribuciones de probabilidad bivariadas y multivariadas
Sección 5.2 del libro de texto
Lección 2: Distribuciones marginales y condicionales
Distribuciones de probabilidad marginales y condicionales
Lección 3: Variables aleatorias independientes
Lección 4-5: Valor esperado de una función de variables aleatorias. Teoremas especiales.
Lección 6: La covarianza de dos variables aleatorias.
Lección 7: El valor esperado y la varianza de combinación lineal de variables aleatorias.
Leccion 8: La distribucion de probabilidad multinomial.
Leccion 9: Valores esperados y varianzas condicionales.
Lección 11-12: Dist.de probabilidad de funciones de v.a's. El método de funciones de distribución.
Lección 13: El método de las transformaciones
Lección 14: El método de la función generatriz de momentos
Lección 15: Transformaciones multivariadas usando el Jacobiano
Lección 16: Estadísticas de orden
Lección 17-18: Distribuciones de muestreo relacionadas a la distribución normal
Lección 19-20: Teorema del Límite Central
Lección 23-24: Sesgo y error mínimo cuadrado de estimadores puntuales
Lección 26: Intervalos de confianza (Secc. 8.5).
Lección 27: Intervalos de confianza para muestras grandes (Secc. 8.6).
Lección 28: Selección del tamaño de la muestra (Secc. 8.7).
Lección 28: Selección del tamaño de la muestra (Secc. 8.7).
Lección 29-30: Intervalos de confianza para la media para muestras pequeñas
Lección 29-30: Intervalos de confianza para la media para muestras pequeñas
Lección 31-32: Intervalos de confianza para la varianza
Lección 31-32: Intervalos de confianza para la varianza
Lección 33-34: Eficiencia Relativa (Secc. 9.1-9.2).
Lección 33-34: Eficiencia Relativa (Secc. 9.1-9.2).
Lección 35: Consistencia (Secc. 9.3).
Lección 35: Consistencia (Secc. 9.3).